激光切割機質量受到各種因素的綜合影響，為了獲得理想的切割質量，各個切割參數被限制在一個狹窄的范圍內，目前仍只能靠反復的實驗來摸索不同條件下合理的切割參數，不僅費時費力，而且無法對切割過程中的擾動因素作出響應。如何在不同的切割條件下迅速尋找到 優(yōu)的切割參數并使之在切割過程保持穩(wěn)定顯得尤為重要。因此，有必在研究對激光切割質量進行在線檢測并實時控制的方法。
高質量激光切割 主要的指標就是無切割缺陷且切割面粗糙度值小，所以實時檢測的目標應能識別切割缺陷并能檢測到反映切割面粗糙度的信息，其中以獲得粗糙度的信息 重要，難度也 大。
在對切割面粗糙度檢測方面，重要的研究成果就是發(fā)現切割前沿光輻射信號脈動頻譜的主頻等于切割面切割條紋的頻率，而切割條紋的頻率與粗糙度相關，這樣用光電管檢測到的輻射信號就與切割面粗糙度聯(lián)系起來。這種方法的特點是檢測設備和信號處理系統(tǒng)較簡單，檢測和處理的速度快，但該方法的不足之處是：
進一步研究表明，切割前沿光輻射信號主頻與切割面上部條紋頻率的一致性僅限于較小切割速度的范圍內，當大于一定的切割速度時，信號主頻消失，已找不到與上訓切割條紋相關的任何信息。
因此，僅僅依靠切割前沿的光輻射強度信號局限性較大，難以在正常的切割速度下獲得有價值的切割機面粗糙度信息，尤其是近下緣粗糙度的信息。而采用視覺偉感器同時監(jiān)測切割沒沿和火花簇射的圖像，可以獲得有關切割缺陷和切割面粗糙度更全面更豐富的信息。尤其由切縫下端噴射出來的火花簇射，與切割面下緣的質量狀況更有著昆密的關系，是獲得切割面下緣粗糙度重要的信息源。
所提取的激光切割機前沿光輻射信號的頻譜和主頻，只與切割面上部切割條紋相關，不反映下部切割條紋的情況，所得到不提 有價值的信息。因為一般切割面(很薄板材的切割除處)都分上、下兩部分，上部切割條紋整齊、細密，粗糙度小;下部切割條紋紊亂，粗糙度大，越靠下越粗糙，至近下緣達粗糙度 大值。而檢測信號只反映質量 好區(qū)域的情況，不反映下部質量差的情況，更不反映近下緣質量 差的信息，以它作為切割質量評價和控制的依據是不合理的，也是不可靠的。
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